只有9%的美国人认为机器学习的发展利大于弊

蒙莫斯大学的一项最新调查结果说明了，只有9%的美国人确信智能对社会的严重影响利大于弊。

46%的的美国人确信，智能的转型将导致同等数量的某种程度和可取，41%的的美国人确信，这项技术终于将对整个社会毒害。

根据调查结果，最多一半的美国人（55%）非常或太激怒智能有一天会对生物构成威胁。

智能是一个涵括的术语，它描述了许多不尽相同的程序，这些程序使用大量样本来加以改进其功用，而不用软件JaScript展开新的制裁。但在在的调侃集中在一种叫作“大型语法数学模型”的新方法上，这种方法可以分析TB级的样本。

大型语法数学模型越来越多地用于生成式智能工具，如ChatGPT或网易仍未发布新闻媒体的Bard。之外数学模型可以始创类似于生物输出的图形或音频。

但大型语法数学模型共存问题，它可以简单地暗指信息，这种震荡被称为“幻觉”。

此外，一些观察人士激怒，精良的智能可能会取代人们的岗位，或使某些职业过时。例如，72%的人确信智能终于将编辑出版完整的新闻媒体文章，但78%的的美国人确信这是一件坏事。

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